醫(yī)療廢水水質監(jiān)測采集醫(yī)療廢水處理全過程的監(jiān)測數據，對采集得到的監(jiān)測數據進行分類識別，得到不同的數據類型；根據所識別得到的數據類型匹配對應的異常檢測算法及參數，得到異常點數據。本方法基于已有醫(yī)療廢水全過程大數據平臺的監(jiān)控數據，實現智能質控。

在醫(yī)療內一些用完的紗布、棉簽等醫(yī)療廢物，都含有大量的細菌、病毒以及一些有害化學藥劑（具有傳染性、生物毒性以及腐蝕性）。如果處理的不好，很可能會出現二次傳播，所以說無論是對人還是對環(huán)境來說，都是存在安全隱患。所以要不斷的提升醫(yī)療廢水處理監(jiān)測作用，這些被細菌、病毒等污染的水源不會連累到其他原本干凈的水源，從而減少一些不必要的傷害！如何去提升醫(yī)療廢水監(jiān)測作業(yè)呢？

先是嚴格檢查醫(yī)療廢水的來源，確保從源頭上切斷病原體，避免二次傳播。另外就是看是否定制了水處理、醫(yī)療廢水在線監(jiān)測、排放管理等工作，另外在消毒過程中會可能會殘留部分總余氯，這個時候需要通過醫(yī)療廢水水質監(jiān)測對該余氯進行實時監(jiān)測，千萬不能因為處理了其他有害物質卻因為總余氯而前功盡棄。

監(jiān)測利用算法精準找出異常點位，減少數據質量審核專員的工作量，解決人工審核易出現遺漏的問題，提高數據質量審核效率；較傳統(tǒng)人工異常檢測相比，基于不同醫(yī)院獨特的廢水處理排放模式，進行智能化建模匹配，能夠基于每家醫(yī)院的不同監(jiān)測指標，實現不同類型監(jiān)測數據的自動識別與檢查，智能高效的實現不同指標的異常檢測。